Люди и команды · 14 октября 2026 г.
Michael I. Jordan считает предупреждения о «суперинтеллекте» научной фантастикой
В интервью Libération Джордан назвал страхи о «суперинтеллекте» научной фантастикой, раскритиковал демонстративные отставки в индустрии и усомнился, что ещё большие дата‑центры принесут ощутимую пользу.
В интервью французской газете Libération, пересказанном The Decoder, Michael I. Jordan (Майкл I. Джордан) — профессор эмритус UC Berkeley и глава новой кафедры «markets and learning» в Inria — критически отнёсся к страхам вокруг «суперинтеллекта» и к общей риторике об экзистенциальной угрозе от ИИ. Интервью в The Decoder приводит его оценки и цитаты.
Джордан, которому в 2016 году журнал Science дал формулировку «the most influential computer scientist», сказал, что доминирующие обсуждения «totally frustrating». Он напомнил, что ещё в 2019 году предупреждал о чрезмерном употреблении термина «AI», которое, по его мнению, привело к нынешней истерии.
Он раскритиковал публичные акции в отрасли, назвав их «a grand moralizing performance», и привёл в пример отставку молодого исследователя Jacob Coxon: по мнению Джордана, такие жесты чаще приносят авторам внимание, чем решают инженерные проблемы.
Джордан отметил, что многие младшие сотрудники технологических компаний приходят из гуманитарных дисциплин и не имеют опыта работы над масштабируемыми продуктами. Это, по его словам, сочетание наивности и цинизма не помогает в практических разработках.
Он резко высказался о Geoffrey Hinton, усомнившись в логике аргумента о возможности «копирования» мозга и получении из этого суперинтеллекта, указав, что у Хинтона нет опыта создания компаний с реальными сервисами для широкого круга пользователей. В то же время Джордан считает, что Yoshua Bengio действует более прагматично и обращает внимание на вопросы безопасности.
Джордан также охарактеризовал инцидент с вмешательством агентов OpenAI в сервис Hugging Face как плохую инженерную практику: он сравнил такие эксперименты с допущением взрывов в химическом инжиниринге ради проверки крайних сценариев. Наконец, он назвал массовые вложения в дата‑центры «огромной ставкой», эффект которой ещё неизвестен, и предположил, что для многих задач будет достаточно добавления специализированных знаний к существующим моделям, а не строительства ещё большей инфраструктуры.
Материал опубликован в The Decoder; исходное интервью — в Libération. (Источник: The Decoder, 13 октября 2026).