Две цифровые работы о жизни и сознании, созданные с помощью AI

Что показала резиденция

LAS Art Foundation совместно с Google Arts & Culture провели онлайн‑резиденцию, в рамках которой двум художникам предложили исследовать, как технологии помогают формулировать вопросы о жизни, сознании и связи между вещами. Резиденция выделила направление на цифровое миростроение и симуляцию «живых» систем: от образовательных и исследовательских идей до художественных инсталляций, которые можно просмотреть в сети.

Отбор участников делался по сочетанию технического мастерства и художественной выдумки: работы должны были оперировать новыми методами генеративного и исследовательского AI, одновременно оставаясь визуально доступными для зрителя. В результате в открытом доступе появились две самостоятельные работы — «nom nom» и «In Your Eyes, Before My Own» — каждая со своей методологией и эстетикой.

nom nom: экосистема из множества «мелких умов»

Проект Xin Liu использует идею Neural Cellular Automata — подход, где множество простых элементов взаимодействуют по локальным правилам и дают сложные, эмерджентные структуры. В «nom nom» художница моделирует поведение миллионов крошечных частиц, каждая из которых реагирует лишь на ближайшее окружение; в сумме они образуют динамическую «экологию», в которой возникают, конкурируют и исчезают формы.

Автор черпала вдохновение в исследованиях, которые объединяют искусственную жизнь и эмерджентные вычисления; сама работа представлена как визуальная и интерактивная экскурсия по разным состояниям такой системы. Для зрителя это не просто демонстрация алгоритма: проект ставит визуальный акцент на распределённом характере интеллекта и на том, как локальные взаимодействия формируют глобальные паттерны. Визуализацию и видеоопыт можно посмотреть на страницах Google Arts & Culture.

In Your Eyes, Before My Own: от наброска к лингвистическому ландшафту

Eunjo Lee вывела процесс создания образа в «техно‑алхимию»: она переводит ручные рисунки в трёхмерные ассеты с помощью инструментов Nano Banana и Veo, накладывает на них хореографию, захваченную системой моушн‑капчера, и связывает визуальный мир с фонетикой корейского алфавита.

В результате получается цифровая сцена, где геометрия окружения и звуковая/фонетическая система отражают друг друга: элементы ландшафта отзываются на структуру письменности и наоборот. Работа опирается на философские идеи взаимного отражения сущностей, и автор использует современные средства для того, чтобы эту идею визуализировать и ощутить через движение и звук. Проект также доступен на платформах LAS и Google Arts & Culture.

Практический контекст: где это применимо

Оба проекта показывают конкретные способы интеграции исследовательских AI‑приемов в художественную практику. Для практиков в области цифрового дизайна и интерактивных инсталляций «nom nom» служит примером, как применять локально‑ориентированные вычислительные модели для генерации сложных паттернов без централизованного управления. Это полезно при создании живых фонов, процедурных экосистем и визуальных симуляций поведения.

Работа Eunjo Lee демонстрирует путь от традиционного наброска к 3D‑пространству: автоматизация конверсии рисунков в ассеты и добавление моушн‑капчера ускоряют прототипирование персонажей и сцен, а привязка визуала к фонетике предлагает нетривиальные интерфейсы для саунд‑артов и мультимедийных перформансов. Комбинация этих техник полезна художникам, кураторам выставок и разработчикам образовательных проектов, которые хотят сочетать эстетическую экспрессию с технической экспериментальностью.

Кроме художественных практик, оба проекта дают материал для обсуждения в учебных курсах и исследовательских семинарах: они служат демонстрацией того, как алгоритмическая простота может рожать сложность, и как междисциплинарные приёмы — от лингвистики до хореографии — интегрируются в цифровую художественную продукцию.

Ограничения и предостережения

Оба проекта позиционированы как исследовательские и художественные эксперименты; они не претендуют на окончательные ответы по вопросам сознания или жизненности. Генеративный контент в материалах резиденции помечен как экспериментальный, и это важно учитывать при интерпретации результатов.

Технически работы зависят от конкретных инструментов и пайплайнов: подходы типа Neural Cellular Automata дают богатую визуализацию, но их поведение часто трудно предсказать и интерпретировать; конвертация рисунков в 3D опирается на выбранные сервисы и рабочие процессы, что накладывает ограничения на масштабирование и переносимость проектов.

Наконец, оба произведения рассчитаны на онлайн‑просмотр: зритель получает опыт через экран и медиа‑формат. Это влияет на способы взаимодействия и на возможности физической экспозиции, которые могут потребовать отдельной инженерной работы для адаптации проектов в галерейное пространство.

Где посмотреть

Обе работы доступны для просмотра на платформе Google Arts & Culture и на сайте LAS Art Foundation. Материалы резиденции включают визуальные презентации и видео, которые передают структуру и динамику проектов.