LABVIBE · МЕДИА ДЛЯ ТЕХ, КТО ДЕЛАЕТ

Инструменты · 29 сентября 2026 г.

OpenAI представила Dots — автономных агентов для рабочих задач

Dots — постоянные AI-агенты в ChatGPT, Slack и Teams: они получают собственный облачный компьютер, выполняют задачи в фоне и запрашивают подтверждение перед чувствительными действиями.

Светящийся логотип Dots и четыре разноцветных персонажа на чёрном фоне
OpenAI · Материал-источник
Материал подготовлен по мотивам первоисточника. Оригинал: OpenAI — Introducing dots.

Что OpenAI называет Dots

OpenAI представила Dots — постоянно работающих AI-агентов, которым можно поручать рабочие задачи и проекты. По описанию компании, агент получает собственный облачный компьютер, браузер и доступ к приложениям, которые подключил пользователь. Он может вести несколько задач параллельно, продолжать работу в фоне и со временем учитывать обратную связь, цели и предпочтения владельца.

Главное отличие от обычного чата — не формат диалога, а продолжительность работы. Пользователь может поставить цель, добавить вводные и вернуться к уже подготовленному результату. В анонсе OpenAI приводит примеры: агент отслеживает повторяющиеся запросы пользователей к продукту, готовит и тестирует исправления, обновляет материалы запуска при изменении требований или перерабатывает научный анализ после поступления новых данных.

Компания подчёркивает, что это именно её описание возможностей продукта, а не обещание одинакового качества в каждом сценарии. Dots могут ошибаться, поэтому результаты, влияющие на код, сделки, публикации или исследования, нужно проверять перед использованием.

Постер презентационного фильма Introducing dots — Live from the Lab
Постер вступительного фильма о Dots · Материал-источник
Скриншот Dots, использующего Codex на собственном компьютере
Пример работы Dots с Codex на облачном компьютере · Материал-источник
Видео из первоисточника · Vimeo · OpenAI
Видео из первоисточника · Vimeo · OpenAI

Где с агентом можно работать

Управлять своим dot можно через ChatGPT на компьютере, в браузере и на мобильных устройствах. Также OpenAI заявляет интеграцию со Slack и Microsoft Teams: в мессенджерах агент может сообщать о прогрессе, задавать вопросы и выносить решения на согласование. Контекст, по замыслу компании, сохраняется между этими каналами — задачу можно начать в ChatGPT, а затем обсудить с командой в Slack.

Для индивидуальной работы OpenAI предлагает создать первого агента, дать ему имя и подключить нужные приложения. В будущем компания планирует развивать команды агентов, которые смогут разделять обязанности. Отдельно показан предварительный вариант specialist dots для организаций: у такого агента будет собственная идентичность, выделенные учётные данные и доступ к внутренним системам только в границах определённой роли.

Для компаний это важное различие. Персональный агент действует от имени конкретного человека, тогда как специализированный агент должен быть встроен в корпоративные правила управления доступом. OpenAI пишет, что начала корпоративные пилоты с узких задач — от закупок и обработки счетов до клиентской поддержки и договорной работы.

Розовый dot Iggy готовит чек-лист исправления iOS рядом с рабочим пространством релиза
Dot превращает обратную связь в проверенные исправления · Материал-источник
Синий dot Felipe обновляет материалы запуска рядом с вариантами писем и постов
Dot адаптирует запуск продукта при изменении требований · Материал-источник
Зелёный dot Todd обсуждает результаты повторного теста рядом с черновиком письма и графиком
Dot обновляет анализ по мере появления новых данных · Материал-источник
Жёлтый dot Alfred обсуждает корпоративное предложение рядом с документом со списком шагов
Dot помогает обновлять предложение при изменении требований клиента · Материал-источник
Фиолетовый dot Jojo помогает автору подготовить публикацию и изображение для соцсетей
Dot учится голосу автора и готовит контент к публикации · Материал-источник

Какие ограничения и контроль предусмотрены

Каждый dot по умолчанию работает на отдельном облачном компьютере; личный компьютер и его содержимое остаются отделёнными, пока пользователь сам не подключит устройство. Доступ к приложениям выбирает пользователь в настройках ChatGPT. Компания также предусмотрела Custom Rules: в них можно разрешать определённые действия, требовать подтверждение или полностью запрещать их.

Фоновый режим OpenAI называет proactive research. В нём агент изучает уже подключённые приложения с помощью инструментов, ограниченных чтением: он не должен отправлять сообщения, менять содержимое приложений или управлять браузером и компьютером. Для действий, которые могут затронуть аккаунты или передать информацию, используется автоматическая проверка на соответствие инструкциям, правилам и требованиям безопасности. Некоторые операции — например, смена пароля — всегда остаются за человеком.

По данным OpenAI, в рабочих пространствах ChatGPT Business, Enterprise и Edu контент не используется для обучения моделей по умолчанию. Пользователи личных тарифов могут управлять соответствующей настройкой. Эти условия не отменяют обычной практики безопасности: перед подключением агенту почты, чатов, CRM или репозитория команде стоит определить минимальные права, журнал согласований и список действий, которые агенту недоступны.

Видео из первоисточника · Vimeo · OpenAI

Кому Dots доступны сейчас

Запуск идёт постепенно. OpenAI сообщает, что Dots начинают появляться у пользователей ChatGPT Pro и Business Premium в поддерживаемых странах. Для Enterprise, включая Edu и Healthcare, доступен бета-режим, если его включит администратор рабочего пространства. Первый агент входит в соответствующий тариф, а более ресурсоёмкая работа расходует включённый лимит; на первый месяц после запуска OpenAI обещает расширенные лимиты.

Первичная настройка выполняется в десктопном приложении ChatGPT или браузере на компьютере: нужно создать агента, подключить приложения и пройти знакомство. После этого с ним можно переписываться в мобильном приложении. Разговоры с агентом, по заявлению OpenAI, не расходуют обычные лимиты ChatGPT, но задачи, которые dot запускает в Codex или ChatGPT Work, учитываются по стандартным правилам этих продуктов.

Практический вывод для команд — начать с ограниченного, обратимого процесса: например, собрать недельную сводку из доступных только для чтения источников или подготовить черновик обновления. После нескольких циклов ревью можно расширять доступ и поручаемые задачи. Такой подход позволяет проверить не только качество ответов, но и то, насколько понятны правила согласования в реальной работе.

Видео из первоисточника · Vimeo · OpenAI