AI в работе · 31 октября 2026 г.
Arca использует ИИ-агентов для анализа, а сделки оставляет советникам
Ведущий AI-инженер компании Аман Сингх рассказал Latent Space о памяти для клиентских задач, выборе моделей и ограничениях на операции с деньгами.
ИИ-агенты Arca анализируют данные и готовят предложения, а сделки и другие операции с деньгами выполняют финансовые советники. Об этом ведущий AI-инженер компании Аман Сингх рассказал изданию Latent Space на встрече AI Engineer New York.
Отдельные задачи агентов могут занимать до десяти дней и проходить с паузами. По словам Сингха, в работу включены разные участники, этапы принятия решений и передачи задач.
Как агенты сохраняют контекст работы
Для каждого клиента Arca создала внутреннюю систему памяти. Она хранит сведения о ходе работы, ближайших и долгосрочных задачах и ответственных за них сотрудниках. По словам Сингха, агенты тоже пополняют эти записи.
Компания использует модели Anthropic и OpenAI. Основной моделью у Arca служит Claude. Собственная система выбирает модель для каждой задачи по результатам внутренних бенчмарков. По словам Сингха, собственная инфраструктура также позволяет компании менять поставщиков моделей.
Операции с деньгами выполняют советники
Агенты анализируют данные и предлагают решения, но не проводят сделки и не перемещают деньги. Эти действия выполняет финансовый советник. По словам Сингха, ограничения для агентов заданы детерминированно, а компания проверяет защиту от известных угроз, включая prompt injection — попытки с помощью вводных данных заставить модель нарушить заданные правила.
Сам агент не изолирован в sandbox, однако Arca использует такие среды для вычислений. При работе с чувствительными данными система переводит написанный агентом код в строгий формат, удаляет исходный код и проверяет ограничения до того, как запрос попадёт во внутренние системы.
Arca также анализирует отзывы финансовых советников и записи действий агентов. Специальный метаагент изучает эти данные и предлагает изменения в системе.