Индустрия · 29 сентября 2026 г.
DevDay 2026: что OpenAI представила для ChatGPT, Codex и API
На DevDay 2026 OpenAI представила свыше 20 обновлений: постоянных агентов Dots, GPT-6.1 Sol, изменения в Codex, плагины и новые инструменты командной работы.
DevDay 2026: OpenAI собрала анонсы вокруг постоянной работы с AI
OpenAI подвела итоги DevDay 2026 и заявила, что на мероприятии представила более 20 крупных обновлений для ChatGPT, Codex, моделей и API. Общая линия релизов — перейти от разовых запросов к работе, которая продолжается между диалогами: агенты выполняют повторяющиеся задачи, команды делят контекст, а разработчики получают инфраструктуру для агентных приложений.
Самый заметный пользовательский анонс — Dots, постоянные агенты с собственным облачным компьютером. Им можно поручать рабочие задачи, подключать разрешённые приложения и получать результаты в ChatGPT, Slack или Microsoft Teams. OpenAI подчёркивает, что для действий с аккаунтами или передачей данных предусмотрены правила, проверки и подтверждения; подробнее о Dots LabVibe разобрал в отдельном материале.
Важно читать программу DevDay как набор заявлений компании о доступности и возможностях продуктов. У разных функций отличаются тарифы, регионы и стадии запуска: часть обновлений уже доступна, часть находится в ограниченном preview или обещана в ближайшие недели.
По теме: подробный разбор OpenAI Dots
Модели, скорость и защита данных
OpenAI представила GPT-6.1 Sol как более доступное обновление GPT-6 Sol для агентного программирования, работы с компьютером и профессиональных задач. По заявлению компании, модель предлагает уровень возможностей, близкий к Astra, при стоимости входных и выходных токенов в пять раз ниже стандартной. Она должна появиться у пользователей API, Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu.
Для сценариев, где критична задержка, анонсирован премиальный режим Ultrafast. OpenAI заявляет скорость до 300 токенов в секунду — до восьми раз быстрее в Codex и до шести раз быстрее в API. На старте GPT-6 Astra Ultrafast доступен в API, ChatGPT Work и Codex для Pro 500 и Enterprise; вариант для GPT-6.1 Sol компания обещает позднее.
Корпоративный блок дополняет Private Intelligence. В нём OpenAI выделяет Zero Data Retention with Private Safety Processing — проверку безопасности без доступа сотрудников компании к исходному содержимому — и готовящийся Private Inference с confidential computing и проверяемыми ограничениями. Это не отменяет собственную модель угроз организации, но делает вопрос обработки данных частью продукта, а не только юридического дополнения.
Что изменится для разработчиков: Codex и API
Codex получил сразу несколько направлений развития. Облачный режим позволяет запускать задачи с компьютера, телефона или из браузера, а повторно используемые среды разработки должны сократить время старта и дать команде единые утверждённые настройки. В CLI появились голосовое управление задачами, представление /agents для делегирования и отслеживания нескольких задач, а также доработки работы с промптами, сессиями и worktree.
OpenAI также показала новый интерфейс code review в настольном приложении ChatGPT: он выводит сводки и diff по проектам, позволяет обсудить потенциальные проблемы с Codex и подготовить обратную связь для pull request в GitHub или merge request в GitLab. Автоматическое облачное ревью может выполнить первый проход, пока разработчик не у компьютера. Отдельно представлена Codex Security Cloud для регулярного сканирования репозиториев, устранения дублей и подготовки исправлений.
В API компания добавляет Decisions API для задач с заранее заданным конечным набором ответов: классификации контента, маршрутизации запросов или выбора следующего действия агента. Agents API получает computer use, возможности мультиагентной работы Codex, поиск и вызов инструментов, а также compaction контекста. OpenAI берёт на себя базовую инфраструктуру, но ограничения действий и проверка результата остаются обязанностью команды, которая встраивает агента.
ChatGPT становится платформой для плагинов и совместной работы
OpenAI открывает используемую для собственных функций ChatGPT платформу плагинов. Plugin extensions могут жить в боковой панели, показывать интерактивные панели рядом с диалогом и поддерживать просмотр специфичных для продукта типов файлов. Обновлённый Plugin Creator и процесс подачи должны облегчить создание и публикацию, а каталог получает более заметные рекомендации. Доступ к каждому плагину пользователь по-прежнему подтверждает сам.
Плагины можно добавлять и на Sites: коллеги получают доступ к одному приложению, но используют свои подключённые данные и разрешения. Поддержка предложенной спецификации MCP Events должна позволить запускать автоматизации в ответ на события в подключённых сервисах — например, появление задачи на доске проекта. Это важный сдвиг от модели «открыл чат — задал вопрос» к модели, где агент получает сигнал сам.
Для совместной работы OpenAI анонсировала ChatGPT Space, Pages и будущие интерактивные слайды. Space объединяет людей, ChatGPT и Dots вокруг общей базы знаний; Pages становятся документами, где могут одновременно работать человек и агент; слайды обещают редактирование несколькими участниками с экспортом в PowerPoint и Google Slides. В Business и Enterprise появятся команды, совместные задачи по расписанию и вызов @ChatGPT в Slack и Teams.
Тарифы, экосистема и что проверить перед внедрением
Среди коммерческих новостей — Pro 500 с лимитом использования в 25 раз выше ChatGPT Plus и доступом к Ultrafast. Также OpenAI анонсировала Sign in with ChatGPT: учётная запись и, в части партнёрских сервисов, лимит плана смогут использоваться в сторонних инструментах. Компания называет 16 партнёров, включая Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw и Dactyl. Для enterprise-клиентов представлен Marketplace с первыми 32 партнёрами из творческих, клиентских, юридических, ИБ- и модельных направлений.
Набор релизов выглядит не как один продукт, а как попытка связать модель, агента, рабочий чат, документы и внешние сервисы в одну среду. Самый практичный путь для команды — не включать всё одновременно. Стоит выбрать один процесс с понятной ценой ошибки: например, предварительное ревью кода, подготовку встречи, сбор статуса проекта или классификацию входящих обращений.
Перед запуском нужно проверить тариф, регион, статус preview, права подключённых инструментов и правила согласования действий. Особенно это касается Dots, Agents API и событийных автоматизаций: полезность агента растёт вместе с доступом к данным и возможностью действовать, а значит, возрастают требования к минимальным правам, журналу действий и человеческому контролю.
